На платформе Coursera есть около ста онлайн-курсов от НИУ ВШЭ. Я занимаюсь изучением того, как студенты общаются на форумах этих курсов и как это влияет на их обучение. Здесь рассматриваются 60 курсов.
Данные о курсах хранятся в папке data. В папке analyses_code хранятся отчеты в формате html и код отчетов в формате Rmd. Чтобы увидеть html отчет его нужно скачать и открыть в браузере. В папке parser_code хранится код с помощью, которого создавались все переменные.
Чему посвящены отчеты:
- descriptive
- важные статистики;
- vif
- varianc inflation factor for different models;
- visit_courses
- сколько студентов в среднем посещают форум и каково среднее посещение страниц;
- как на это влияет тип курса: есть в нем задания по по программированию, входит ли он в специализацию;
- visit_assignments
- сколько раз посещают форум во время выполнения заданий по программированию и во время выполнения тестов;
- survival
- как связаны посещение форума на курсе и выживаемость на курсе;
- как связаны тип курса и выживаемость на курсе;
- duration
- как длительность прохождения курса влияет на посещение форума;
- каково стандартное отклонение у посещения форума в зависимости от курса;
- как связаны тип курса и длительность прохождения курса;
- attempts_time
- Как разные типы заданий влияют на количество попыток?
- Как разные типы заданий влияют на время взаимодействия с заданием?
- Rasсh model
- как вероятность выполнить задание с первой попытки связана с типом задания и посещением форума в промежуток между началом выполнения задания и первой попыткой;
- moderators
- как активность модераторов на форуме влияет на активность студентов;
- certification
- как связано посещение форума с оплатой курса:
- как связаны оплата курса, посещение форума и есть ли на курсе задания по программированию;
- grade
- как посещение форума связана с оценкой студентов за курс;
Файл Results.drawio визуализирует все связи рассмотренные во всех отчетах (пока без указания силы связи).