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 algorithms have variations in their type of learning, such as
 unsupervised, supervised, and semi-supervised. Complex networks are
 graphs with unstructured trivial objects used to represent certain
-domains, such as regions of an image and their surroundings.
-
-In this work, an image segmentation algorithm
-semi-supervised is proposed combining superpixel,
-complex networks and collective dynamics.
+domains, such as regions of an image and their surroundings. In this
+work, an image segmentation algorithm semi-supervised is proposed
+combining superpixel, complex networks and collective dynamics.
 
 % Separe as Keywords por ponto e vírgula
 \keywords{complex networks; image segmentation; superpixel; collective dynamics}

1-pre-textuais/resumo.tex

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 paisagem. Algoritmos de segmentação de imagem possuem variações no seu
 tipo de aprendizagem, como não-supervisionado, supervisionado e
 semi-supervisionado. Redes complexas são grafos com estruturas não
-triviais usados para representar certos domínios, como regiões de uma imagem e suas vizinhaças.
-
-Neste trabalho, um algoritmo de segmentação de imagem
-semi-supervisionado é proposto combinando as técnicas de superpixel,
-redes complexas e dinâmicas coletivas.
+triviais usados para representar certos domínios, como regiões de uma
+imagem e suas vizinhaças. Neste trabalho, um algoritmo de segmentação
+de imagem semi-supervisionado é proposto combinando as técnicas de
+superpixel, redes complexas e dinâmicas coletivas.
 
 % Separe as Keywords por ponto e vírgula
 \palavraschave{redes complexas; segmentação de imagens; aprendizado semi-supervisionado; superpixel; dinamicas coletivas.}