RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎，实盘模拟，实盘交易到数据分析，为程序化交易者提供了全套解决方案。
RQAlpha 具有灵活的配置方式，强大的扩展性，用户可以非常容易地定制专属于自己的程序化交易系统。
RQAlpha 所有的策略都可以直接在 Ricequant 上进行回测和实盘模拟，并且可以通过微信和邮件实时推送您的交易信号。
Ricequant 是一个开放的量化算法交易社区，为程序化交易者提供免费的回测和实盘模拟环境，并且会不间断举行实盘资金投入的量化比赛。
| 易于使用 | 让您集中于策略的开发，一行简单的命令就可以执行您的策略。 |
| 完善的文档 | 您可以直接访问 RQAlpha 文档 或者 Ricequant 文档 来获取您需要的信息。 |
| 活跃的社区 | 您可以通过访问 Ricequant 社区 获取和询问有关 RQAlpha 的一切问题，有很多优秀的童鞋会解答您的问题。 |
| 稳定的环境 | 每天都有会大量的算法交易在 Ricequant 上运行，无论是 RQAlpha，还是数据，我们能会做到问题秒处理，秒解决。 |
| 灵活的配置 | 您可以使用多种方式来配置和运行策略，只需简单的配置就可以构建适合自己的交易系统。 |
| 强大的扩展性 | 开发者可以基于我们提供的 Mod Hook 接口来进行扩展。 |
- API : RQAlpha API 文档
RQAlpha 提供了极具拓展性的 Mod Hook 接口，这意味着开发者可以非常容易的对接第三方库。
您可以通过如下方式使用 安装和使用Mod:
# 查看当前安装的 Mod 列表及状态
$ rqalpha mod list
# 安装 Mod
$ rqalpha mod install xxx
# 卸载 Mod
$ rqalpha mod uninstall xxx
# 启用 Mod
$ rqalpha mod enable xxx
# 禁用 Mod
$ rqalpha mod disable xxx以下是目前已经集成的 Mod 列表:
| Mod名 | 说明 |
|---|---|
| sys_analyser | 【系统模块】记录每天的下单、成交、投资组合、持仓等信息，并计算风险度指标，并以csv、plot图标等形式输出分析结果 |
| sys_funcat | 【系统模块】支持以通达信公式的方式写策略 |
| sys_progress | 【系统模块】在控制台输出当前策略的回测进度 |
| sys_risk | 【系统模块】对订单进行事前风控校验 |
| sys_simulation | 【系统模块】支持回测、撮合、滑点控制等 |
| incremental | 【第三方模块】提供了回测中的持久化功能，用于增量运行回测 |
| stock_realtime | 【第三方模块】Demo 模块，用于展示如何接入自有行情进行回测/模拟/实盘 |
| sentry | 【第三方模块】集成 sentry 的扩展，实现错误日志全自动采集、处理 |
| tushare | 【第三方模块】Demo Mod，用于展示如何通过tushare 获取实时Bar数据并组装以供RQAlpha使用 |
如果您基于 RQAlpha 进行了 Mod 扩展，欢迎告知我们，在审核通过后，会在 Mod 列表中添加您的 Mod 信息和链接。
米筐自研时间序列数据模块RQData，采用双源多点备份，自动化清洗等手段保证数据的准确性。确保用户投研的脚步足够稳健。用户只需在策略中 import rqdatac,即可通过API本地调用以下数据：
- 十年全品种（商品、国债、股指）、多频率（日、分钟、Tick）期货历史数据；
- 2005年以来股票历史数据（日、分钟）；
- 上市公式财务数据、指数行业板块构成数据等；
- 公募基金净值、持仓、行业配置等数据；
- 停牌、分红等衍生数据；
- 无缝对接RQAlpha;
目前RQData正在限额内测中，内测期用户可免费限流使用， 点击链接免费开通 。
关于RQAlpha的任何问题可以通过以下途径来获取帮助
- 可以通过 索引 或者使用搜索功能来查找特定问题
- 在 Github Issue 中提交issue
- RQAlpha 交流群「487188429」
近日有部分 RQAlpha 的贡献者和关注者收到邮件，内容类似 "谢谢您对Ricequant/rqalpha项目的付出，扫描下面二维码收下红包！" 并附有二维码。 该邮件并非 Ricequant 米筐科技发出，请各位宽客不要扫描二维码，亦不要点击邮件中的链接，保护个人信息和财产安全，谨防上当受骗，