Area de juego con la herramienta Jupyter Notebook

Algunos ejemplos de la herramienta Jupyter Notebook, desde el contexto de un educador, para guías y cursos basadas en:

• Bash: Para cursos de GNU/Linux
• Python3, y Python3 con Matplotlib: Programación en general y uso científico
• Python3 con GPIO: Para obtener datos de sensores en una Raspberry Pi y tarjetas similares

Instalación de Jupyter Notebook

Si va a realizar la instalación de Jupyter Notebook en varios equipos de trabajo de forma simultánea, se recomienda utilizar una herramienta como Ansible, con las recetas para instalación de Jupyter Notebook.

Para instalar en Debian/Ubuntu, copie y pegue en una terminal:

sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install --upgrade pip
sudo pip3 install jupyter bash_kernel
sudo python3 -m bash_kernel.install
jupyter notebook --generate-config
echo "c.NotebookApp.password = 'sha512:8c79bf18770a:e874ca1ba53f2538c308830430211c3604fb4da03feefc64280584b690ff41448445490e38a697ba29049f69d003a5c2bf70bfed547e9fb6858f06ba202774bc'" >> .jupyter/jupyter_notebook_config.py

Instalando con soporte de sudo

Para ejecutar tutoriales de los cursos de Greencore Solutions, debe también ejecutar los comandos del ejemplo de sudo

Ejecutando Jupyter notebook

Para ejecutar jupyter-notebook, escriba en una terminal:

jupyter-notebook --ip=0.0.0.0

Importante: el usar --ip=0.0.0.0 debe ser usado solamente en ambientes académicos. Esto permite que cualquier persona se conecte a nuestra estación de trabajo y ejecute comandos como nuestro usuario, usando ya sea bash o python3.

Luego de ejecutar este comando desde una sesión gráfica, se iniciará automáticamente un tab de web browser con un navegador de archivos de Jupyter-notebook, donde debes encontrar el archivo de la libreta para ejecutar.

Una vez dentro de la libreta, vas a tener bloques de código de Markdown para documentación, y bloques de bash, python3 u otros lenguajes. Puedes dar doble click en el bloque para editarlo, y alt-enter para ejecutar el código.

Lista de ejemplos

• bash: Dentro de la carpeta puede aprender un poco de como usar Jupyter para dar clases o talleres sobre temas relacionados a GNU/Linux
• Cervecería con Matplotlib: Para tomar datos durante la fabricación de cerveza artesanal
• Voltage Divider: Fórmula básica de un divisor de voltaje, utilizada para medición de baterías, y cálculo de potenciómetros para fabricación de guitarras y bajos, tanto acústicos como eléctricos
• DHT11 Temperature sensor: Ejemplo de lectura en sensor DHT11 basado en la librería de Python de Adafruit para dicho sensor
• Notación musical con Fretboard: Usando el módulo fretboard, realizamos notación de figuras de acordes y escalas para instrumentos de cuerda.