Implemented features

features.py

@@ -0,0 +1,31 @@
+import numpy as np
+import pandas as pd
+from torcheeg import transforms
+
+# Charger les données EEG depuis un fichier CSV
+df = pd.read_csv('chemin/vers/votre_fichier.csv')
+eeg = df.values  # Convertir le DataFrame en tableau NumPy
+
+
+# TRANFORMATION D'ENTROPIE DIFFÉRENTIELLE DE BANDE
+# Appliquer la transformation BandDifferentialEntropy
+transformed_eeg_entropy = transforms.BandDifferentialEntropy()(eeg=eeg)['eeg']
+# Afficher ou utiliser les données EEG transformées par BandDifferentialEntropy
+print("Transformed EEG with BandDifferentialEntropy:")
+print(transformed_eeg_entropy)
+
+
+# ANALYSE FRACTALE DE HIGUCHI
+# Appliquer la transformation BandHiguchiFractalDimension
+transformed_eeg_higuchi = transforms.BandHiguchiFractalDimension()(eeg=eeg)['eeg']
+# Afficher ou utiliser les données EEG transformées par BandHiguchiFractalDimension
+print("Transformed EEG with BandHiguchiFractalDimension:")
+print(transformed_eeg_higuchi)
+
+
+# DENSITÉ SPECTRALE DE PUISSANCE DE BANDE
+# Appliquer la transformation BandPowerSpectralDensity
+transformed_eeg_psd = transforms.BandPowerSpectralDensity()(eeg=eeg)['eeg']
+# Afficher ou utiliser les données EEG transformées par BandPowerSpectralDensity
+print("Transformed EEG with BandPowerSpectralDensity:")
+print(transformed_eeg_psd)

poetry.toml

@@ -0,0 +1,3 @@
+[virtualenvs]
+prefer-active-python = true
+in-project = true