软件: STM32CubeMX最新(生成项目框架代码，导入AI模型)，Keil uVision5(编译，模拟环境中debug), STM32CubeProgrammer(连板子，烧录)，Matlab(雷达原始数据处理、特征提取，封装函数转C语言)，Google Colab网页 或其他 Python3+tensorflow2.0环境(训练ai分类模型) 模型：sine_model.tflite, gesture_model.tflite 数据集：手势识别特征数据，6000x91， 一共6个手势每个手势，每个手势1000个样本，每个样本6特征x15帧=90个特征，1个对应标签 train数据集：x_train(4800x90), y_train(4800x1) test数据集：test_data.txt(1200x90), test_label.txt(1200x1)