implementation de plusieurs methodes pour la classification binaire de reconnaissance d'un visage de runway comme appartenant ou non aux visages de la marque Dries Van Noten . work_0.py : knn . work_1.py : reseau lineaire de deux couches a partir de dlib . work_2_0.py : en utilisant resnet34 comme extracteur de features . work_2_1.py : en utilisant resnet34 avec finetuning .
le dossier data a été tronqué , pour récupérer l'ensmeble des datas, il faut télécharger les images du lien suivant :
https://drive.google.com/drive/folders/119-OQ6G7C8V4i7MttETslWG84LPnbj9d .
il s'agit d'un extrait de 1800 images de la bdd totale, que j'utilise dans d'autres algorithmes .
pour lancer le code il faut se creer un compte sur https://plot.ly/ et recuperer un code api et modifier son username et api code dans les fichiers.
NB : j'utilise plot.ly pour generer les graphes .
step 1 : telecharger le github sans data . step 2 : telecharger les datas depuis google drive https://drive.google.com/drive/folders/119-OQ6G7C8V4i7MttETslWG84LPnbj9d . step 3 : se creer un compte sur https://plot.ly/ . step 4 : sur plotly : recuperer un api . step 5 : dans les fichiers python : modifier les lignes correspondant a l'user et l'api code pour generer les graphe sur plotly .