创建这个项目的初衷是为了能够在阅读（legado）中听“晓晓”念书。由于其中的脚本引擎不支持 WebSocket ，所以包装了一下微软 Edge 浏览器“大声朗读”的接口。
如果你的项目可以使用 WebSocket ，请直接在项目中调用原接口。具体代码可以参考 service/edge/index.ts。
2022-09-01：Azure TTS API 好像又改了，旧版用户可能会无法正常使用，请更新到最新版。
2022-07-17：添加 Azure TTS API 支持（没怎么测试，不知道用起来稳不稳定）。因为调用 Azure TTS API 需要获取授权码。其它方式只需要或取一次就可以使用一段时间，而 Vercel 每次调用 API 都需要重新获取授权码。容易超时不说，也加剧了微软服务器的负担，所以不是很推荐部署在 Vercel 的用户使用（虽然也不是不能用～但是万一微软被薅痛了，又改接口就不好了😂）。
2022-07-02：测试目前还支持的格式有 webm-24khz-16bit-mono-opu、audio-24khz-48kbitrate-mono-mp3、audio-24khz-96kbitrate-mono-mp3。另外今天下午开始，使用不在下拉列表中声音会出现类似 “Unsupported voice zh-CN-YunyeNeural.” 错误，后续可能也会被砍掉。且用且珍惜吧！
2022-07-01：部署在中国大陆以外服务器上的服务目前只能选择 所以使用 Vercel 的用户需要重新部署一下。webm-24khz-16bit-mono-opus 格式的音频了！
2022-06-16：Edge 浏览器提供的接口现在已经不能设置讲话风格了，若发现不能正常使用，请参考 #12 获取更新。
请参考下列部署方式。
请先 Fork 一份代码然后部署到自己的 Vercel 中 。参考 演示视频。
注：由于 Vercel 使用了无状态的云函数，每次请求都需要与重新微软的服务器建立连接，所以速度会相对较慢。
请先自行安装好Docker、Docker Compose、node.js、git，不会可以找百度。
docker pull ljmalyp/ms-tts:latestdocker run --name ms-tts -d -p 3000:3000 ljmalyp/ms-ttsdocker run --name ms-tts -d -p 3000:3000 -e TOKEN="密码" ljmalyp/ms-ttscd /homegit clone https://github.com/rogueme/ms-ra-forwarder.gitcd /home/ms-ra-forwarder在ms-ra-forwarder目录下创建 docker-compose.yml 文件并写入以下内容并保存。
无需自定义的请使用以下内容：
version: '3'
services:
ms-ra-forwarder:
container_name: ms-tts
ports:
- "3000:3000"
image: ljmalyp/ms-tts:latest需要自定义更改网站文件的请使用以下内容：
version: '3'
services:
ms-ra-forwarder:
container_name: ms-tts
ports:
- "3000:3000"
volumes:
- ./api/:/app/api/
- ./service/:/app/service/
- ./dist/:/app/dist/
- ./public/:/app/public/
image: ljmalyp/ms-tts:latest在 docker-compose.yml 文件目录下执行
更新环境配置:
docker-compose up -d如docker-compose.yml文件内容未改变请执行
重启容器:
docker-compose restart改动后缀ts文件内容后需要重新编译为js才会生效
进入/home/ms-ra-forwarder目录
cd /home/ms-ra-forwarder编译ts文件
tsc -w4 浏览器访问 http://localhost:3000
手动运行需要事先安装好 git 和 nodejs。
# 安装依赖
npm install
# 运行
npm run start请访问你部署好的网站，在页面中测试没有问题后点击“生成阅读（legado）语音引擎链接”，然后在阅读（legado）中导入。
接口地址为：
POST /api/ra
FORMAT: audio-16khz-128kbitrate-mono-mp3
Content-Type: text/plain
<speak version="1.0" xmlns="http://www.w3.org/2001/10/synthesis" xmlns:mstts="https://www.w3.org/2001/mstts" xml:lang="en-US">
<voice name="zh-CN-XiaoxiaoNeural">
表征这个词印象中就没在中文里见到过
</voice>
</speak>
请求的正文为 ssml 格式，支持定制发音人和说话风格（最新接口不再支持定制说话风格），下面是相关的示例和文档：
默认的音频格式为 mp3 ，如果需要获取为其他格式的音频请修改请求头的 FORMAT（可用的选项可以在 ra/index.ts 中查看）。
由于 Vercel 并非无限制的免费，如果需要防止他人滥用你的部署的服务，可以在应用的环境变量中添加 TOKEN，然后在请求头中添加 Authorization: Bearer <TOKEN>访问。注意：这只会阻止未授权的请求调用微软的接口，并不会减少 Vercel Serverless Function 限额的用量（大概会减少一点流量）。
- ag2s20150909/TTS：安卓版，可代替系统自带的TTS。
- litcc/tts-server：Rust 版本。
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微软官方的 Azure TTS 服务目前拥有一定的免费额度，如果免费额度对你来说够用的话，请支持官方的服务。
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如果只需要为固定的文本生成语音，可以使用有声内容创作。它提供了更丰富的功能可以生成更自然的声音。
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本项目使用的是Edge浏览器“大声朗读”功能的接口，不保证后续可用性和稳定性。
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本项目仅供学习和参考，请勿商用。