Model-q-wyborcy

Graficzny interfejs służący do symulowania modelu opinii społecznej.

Model zakłada istnienie agentów, każdy z nich ma pewną opinię, może być to opinia "na tak" (wartość 1) albo "na nie" (wartość -1).
W każdym kroku symulacji losowo wybrany agent zmienia swoją opinię.
Zmiana ta zależy od opinii sąsiadów otaczających agenta (grupy wpływu).
W przypadku konformizu agent przyjmuje opinię swoich sąsiadów (jeżeli są zgodni - mają taką samą opinię).
W przypadku nonkonformizu możliwe są dwie opcje:

• antykonformizm - agent zmienia opinię na przeciwną, niż jego zgodni sąsiedzi,
• niezależność - agent zmienia opinię na taką samą jak jego sąsiedzi, ale z pewnym prawdopodobieństwem.

O aplikacji

Aplikacja napisana jest w języku Python i służy do symulowania Modelu q-wyborcy. Grupa wpływy każdego z agentów to czterej sąsiedzi.
Użytkownik wprowadza parametry, a po naciśnięciu przycisku "START" uruchamia się animacja.
Na sieci kwadratowej przedstawiona jest opinia każdego z agentów zmieniająca się w czasie (czas mierzony jest w krokach Monte Carlo).
Kolorem zielonym oznaczeni są agenci z pozytywną opinią (wartość 1 - "na tak").
Kolorem czerwonym oznaczeni są agenci z opinią negatywną (wartość -1 - "na nie").
Natomiast animacja na wykresie przedstawia średnią opinię wszystkich agentów zmieniającą się w czasie.
Przycisk "STOP" zatrzymuje animację.
Przycisk "WZNÓW" wznawia animację, kiedy jest ona zatrzymana.
Przycisk "ZAKOŃCZ" zamyka aplikację.

Instalowanie

Do uruchomienia aplikacji potrzebne są następujące moduły:

• tkinter,
• matplotlib,
• numpy,

aby je zainstalować w wierszu poleceń należy wpisać następujące polecenia:

pip install tkinter

pip install matplotlib

pip install numpy

Należy również zainstalować moduł potrzebny do stworzenia pliku wykonalnego aplikacji:

pip install pyinstaller

Z projektu należy pobrać pliki assets.py oraz model_q-wyborcy_v2.py.
Należy pamiętać o tym, aby następne kroki wykonać z poziomu folderu, w którym znajdują się pobrane pliki.
W celu zbudowania wykonalnego pliku należy wpisać w wierszu poleceń:

pyinstaller model_q-wyborcy_v2.py

oraz

pyinstaller --onefile --windowed model_q-wyborcy_v2.py

Po wpisaniu tych poleceń wygeneruje się plik z rozszerzeniem .exe, w którym znajduje się zbudowana aplikacja.

Przykłady użycia aplikacji

Przykład 1:

• mały rozmiar siatki (10x10),
• początkowe zagęszczenie pozytywnej opinii równe 0.5 (połowa osób "na tak", połowa "na nie"),
• prawdopodobieństwo nonkonformizumu równe 0 (konformizm).

Przykład 2:

• rozmiar siatki 50x50,
• początkowe zagęszczenie pozytywnej opinii równe 0.6 (więcej osób "na tak", niż "na nie"),
• prawdopodobieństwo nonkonformizumu równe 0.5 (typ antykonformizm).

Przykład 3:

• duży rozmiar siatki (100x100),
• początkowe zagęszczenie pozytywnej opinii równe 0.2 (o wiele mniej osób "na tak", niż "na nie"),
• prawdopodobieństwo nonkonformizumu równe 0.5 (typ niezależność),
• prawdopodobieństwo zmiany opinii przy niezależności równe 0.5.