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• [入门问题]
• [TensorFlow]
• [深度学习]
• [好玩儿的算法应用实例]
• [聊天机器人]
• [神经网络]
• [机器学习]
• [机器学习算法应用实例]
• [自然语言处理]
• [数据科学]
• [Python]
• [Java]
• [机器学习－－初期的笔记]
• [路线]
• [软件安装]
• [面试]

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入门问题

1. 简单粗暴地入门机器学习
2. 机器学习的技术栈及应用实例脑洞
3. 深度学习相关最新图书推荐

TensorFlow

• TensorFlow-11-策略网络
• TensorFlow-10-基于 LSTM 建立一个语言模型
• TensorFlow-9-词的向量表示
• TensorFlow-8-详解 TensorBoard 如何调参
• TensorFlow-7-TensorBoard Embedding可视化
• TensorFlow-6-TensorBoard 可视化学习
• TensorFlow－5: 用 tf.contrib.learn 来构建输入函数
• TensorFlow-4: tf.contrib.learn 快速入门
• TensorFlow－3: 用 feed-forward neural network 识别数字
• TensorFlow-2: 用 CNN 识别数字
• TensorFlow－1: 如何识别数字

1. TensorFlow 入门
2. 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
3. 用 Tensorflow 建立 CNN

深度学习

1. 深度学习的主要应用举例

[Keras]

1. 对比学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络

[强化学习]

1. 强化学习是什么
2. 一文了解强化学习

好玩儿的算法应用实例

2. 5分钟构建一个自己的无人驾驶车
3. 自己动手写个聊天机器人吧
4. 自己写个 Prisma
5. 用 TensorFlow 创建自己的 Speech Recognizer
6. 用 TensorFlow 让你的机器人唱首原创给你听
7. 如何自动生成文章摘要

聊天机器人

1. 开启聊天机器人模式
2. 用 TensorFlow 做个聊天机器人

神经网络

神经网络

1. 神经网络的前世
2. 神经网络 之 感知器的概念和实现
3. 神经网络 之 线性单元
4. 什么是神经网络
5. 手写，纯享版反向传播算法公式推导
6. 常用激活函数比较
7. 什么是 Dropout

CNN

1. 图解何为CNN
2. 用 Tensorflow 建立 CNN
3. 按时间轴简述九大卷积神经网络

RNN

1. 详解循环神经网络(Recurrent Neural Network)
2. 图解RNN
3. CS224d－Day 5: RNN快速入门
4. 用深度神经网络处理NER命名实体识别问题
5. 用 RNN 训练语言模型生成文本
6. 用 Recursive Neural Networks 得到分析树
7. RNN的高级应用

LSTM

1. 详解 LSTM
2. 用 LSTM 来做一个分类小问题
3. 用 LSTM 做时间序列预测的一个小例子

seq2seq

1. seq2seq 入门
2. seq2seq 的 keras 实现

机器学习

[Kaggle]－－由此来看实战是什么样的

2. 一个框架解决几乎所有机器学习问题
3. 通过一个kaggle实例学习解决机器学习问题
4. 从 0 到 1 走进 Kaggle
5. Kaggle 神器 xgboost

[基础]－－一些基本概念和小技巧

1. 轻松看懂机器学习十大常用算法
2. 特征工程怎么做
3. 机器学习算法应用中常用技巧-1
4. 机器学习算法应用中常用技巧-2
5. 关于凸优化
6. 如何选择优化器 optimizer
7. 为什么要用交叉验证
8. 用学习曲线 learning curve 来判别过拟合问题
9. 用验证曲线 validation curve 选择超参数
10. 用 Grid Search 对 SVM 进行调参
11. 用 Pipeline 将训练集参数重复应用到测试集
12. PCA 的数学原理和可视化效果
13. 机器学习中常用评估指标汇总
14. 什么是 ROC AUC

[算法]－－通俗易懂讲算法

1. 决策树的python实现
2. CART 分类与回归树
3. Bagging 简述
4. Adaboost 算法
5. 浅谈 GBDT
6. 用ARIMA模型做需求预测
7. 推荐系统

[Sklearn]

1. Sklearn 快速入门
2. 了解 Sklearn 的数据集

自然语言处理

[cs224d]

• Day 1. 深度学习与自然语言处理 主要概念一览
• Day 2. TensorFlow 入门
• Day 3. word2vec 模型思想和代码实现
• Day 4. 怎样做情感分析
• Day 5. CS224d－Day 5: RNN快速入门
• Day 6. 一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络
• Day 7. 用深度神经网络处理NER命名实体识别问题
• Day 8. 用 RNN 训练语言模型生成文本
• Day 9. RNN与机器翻译
• Day 10. 用 Recursive Neural Networks 得到分析树
• Day 11. RNN的高级应用

1. 一个隐马尔科夫模型的应用实例：中文分词

数据科学

1. ［图解DS基础概念］AB Testing, Type 1 / 2 Error
2. ［图解DS基础概念］Critical value，Alpha，Z－score，P－value 关系

Python

1. Pandas常用命令－1

2. Pandas常用命令－2

3. Pandas QQ聊天记录分析

4. Python 爬虫 1 快速入门

5. Python 爬虫 2 爬取多页网页

Java

入门 Java 系列汇总：

• 2 天入门 Java－Day 1
• Day 1-Java-imooc－2.变量常量
• Day 1-Java-imooc－3.运算符
• Day 1-Java-imooc－4.流程控制语句
• Day 1-Java-imooc－5.数组
• Day 1-Java-imooc－6.方法
• 2 天入门 Java－Day 2
• Day 2-Java－imooc－8-封装
• Day 2-Java－imooc－9-继承
• Day 2-Java－imooc－10-多态

机器学习－－初期的笔记很粗糙

1. 机器学习－多元线性回归
2. Udacity-Machine Learning纳米学位－学习笔记1
3. Machine Learning Notes-Decision Trees-Udacity
4. Machine Learning Notes-Linear Regression-Udacity
5. 支持向量机
6. 神经网络
7. Instance Based Learning
8. Ensemble Learners

路线

1. 数据科学家养成路线
2. 纯粹的数学之美
3. Python很强大
4. 一张图带你看懂何为数据分析
5. 如何成为一名数据科学家并得到一份工作

软件安装

#####［MySQL］

1. 5分钟入门MySQL Workbench
2. 图解Mac下如何安装管理MySQL

#####［Virtualenv］

1. 详解Mac配置虚拟环境Virtualenv，安装Python科学计算包

面试

1. 面试官是怎么看你的Github profile

#####［Leetcode］

LEETCODE - Linked List 题目思路汇总

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