对您在论文中写的负样本训练（NST）方法有点疑惑？

[xingguang12]

您在论文中写道“在训练过程中，将同时检测人行横道和引导箭头，引导箭头将从最终的检测结果中排除。这样实际上增加了训练中导箭的损失函数。”，请问您是怎么将引导箭头将从最终的检测结果中排除的？我在您的detect.py代码中并没有看到相应操作，您能指点我一下吗？

[zhangzhengde0225]

具体代码写在哪里我不记得了。应该是在post-process部分。实现的方法是：检测器检测出来两个类别，第0类是斑马线，第1类是导向箭头，然后只取类别为第0类的，就过滤掉了。 在 2023年2月22日 ***@***.***> 写道： 您在论文中写道“在训练过程中，将同时检测人行横道和引导箭头，引导箭头将从最终的检测结果中排除。这样实际上增加了训练中导箭的损失函数。”，请问您是怎么将引导箭头将从最终的检测结果中排除的？我在您的detect.py代码中并没有看到相应操作，您能指点我一下吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***>

[xingguang12]

具体代码写在哪里我不记得了。应该是在post-process部分。实现的方法是：检测器检测出来两个类别，第0类是斑马线，第1类是导向箭头，然后只取类别为第0类的，就过滤掉了。 在 2023年2月22日 @.> 写道： 您在论文中写道“在训练过程中，将同时检测人行横道和引导箭头，引导箭头将从最终的检测结果中排除。这样实际上增加了训练中导箭的损失函数。”，请问您是怎么将引导箭头将从最终的检测结果中排除的？我在您的detect.py代码中并没有看到相应操作，您能指点我一下吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.>

找到了，特别感谢