概念 先验概率 通过经验来判断事情发生的概率 后验概率 发生结果之后 推测原因的概率 条件概率 事件 A 在另一个事件 B 已经发生条件下的发生概率 表示为 P(A|B) 似然函数 把概率模型的训练过程理解为求参数估计的过程 贝叶斯公式为： 朴素贝叶斯 它是一种简单但是几位强大的预测建模算法 模型 每个类别的概率 P(Cj) 每个属性的条件概率 P(Ai|Cj) 训练模型 贝叶斯原理 贝叶斯分类 朴素贝叶斯之间的区别 朴素贝叶斯分类器工作原理
