9.3 使用Cython构建C++和Python项目

NOTE:此示例代码可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-9/recipe-03 中找到，其中有一个C++示例。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的，并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。

Cython是一个静态编译器，它允许为Python编写C扩展。Cython是一个非常强大的工具，使用Cython编程语言(基于Pyrex)。Cython的一个典型用例是加快Python代码的速度，它也可以用于通过Cython层使Python与C(++)接口对接。本示例中，我们将重点介绍后一种用例，并演示如何在CMake的帮助下使用Cython与C(++)和Python进行对接。

准备工作

我们将使用以下C++代码(account.cpp):

#include "account.hpp"
Account::Account() : balance(0.0) {}
Account::~Account() {}
void Account::deposit(const double amount) { balance += amount; }
void Account::withdraw(const double amount) { balance -= amount; }
double Account::get_balance() const { return balance; }

代码提供了以下接口(account.hpp):

#pragma once

class Account {
public:
  Account();
  ~Account();
  
  void deposit(const double amount);
  void withdraw(const double amount);
  double get_balance() const;
  
private:
	double balance;
};

使用这个示例代码，我们可以创建余额为零的银行帐户。可以在帐户上存款和取款，还可以使用get_balance()查询帐户余额。余额本身是Account类的私有成员。

我们的目标是能够直接从Python与这个C++类进行交互。换句话说，在Python方面，我们希望能够做到这一点:

account = Account()

account.deposit(100.0)
account.withdraw(50.0)

balance = account.get_balance()

为此，需要一个Cython接口文件(调用account.pyx):

# describe the c++ interface
cdef extern from "account.hpp":
  cdef cppclass Account:
    Account() except +
    void deposit(double)
    void withdraw(double)
    double get_balance()

# describe the python interface
cdef class pyAccount:
  cdef Account *thisptr
  def __cinit__(self):
  	self.thisptr = new Account()
  def __dealloc__(self):
  	del self.thisptr
  def deposit(self, amount):
  	self.thisptr.deposit(amount)
  def withdraw(self, amount):
  	self.thisptr.withdraw(amount)
  def get_balance(self):
  	return self.thisptr.get_balance()

具体实施

如何生成Python接口:

CMakeLists.txt定义CMake依赖项、项目名称和语言:

# define minimum cmake version
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)
# project name and supported language
project(recipe-03 LANGUAGES CXX)
# require C++11
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)

Windows上，最好不要保留未定义的构建类型，这样我们就可以将该项目的构建类型与Python环境的构建类型相匹配。这里我们默认为Release类型:
```
if(NOT CMAKE_BUILD_TYPE)
	set(CMAKE_BUILD_TYPE Release CACHE STRING "Build type" FORCE)
endif()
```
在示例中，还需要Python解释器:
```
find_package(PythonInterp REQUIRED)
```

下面的CMake代码将构建Python模块:

# directory cointaining UseCython.cmake and FindCython.cmake
list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake-cython)

# this defines cython_add_module
include(UseCython)

# tells UseCython to compile this file as a c++ file
set_source_files_properties(account.pyx PROPERTIES CYTHON_IS_CXX TRUE)

# create python module
cython_add_module(account account.pyx account.cpp)

# location of account.hpp
target_include_directories(account
  PRIVATE
  	${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}
  )

定义一个测试：

# turn on testing
enable_testing()

# define test
add_test(
  NAME
  	python_test
  COMMAND
  	${CMAKE_COMMAND} -E env ACCOUNT_MODULE_PATH=$<TARGET_FILE_DIR:account>
  	${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/test.py
  )

python_test执行test.py，这里进行一些存款和取款操作，并验证余额:

import os
import sys
sys.path.append(os.getenv('ACCOUNT_MODULE_PATH'))

from account import pyAccount as Account

account1 = Account()

account1.deposit(100.0)
account1.deposit(100.0)

account2 = Account()

account2.deposit(200.0)
account2.deposit(200.0)

account1.withdraw(50.0)

assert account1.get_balance() == 150.0
assert account2.get_balance() == 400.0

有了这个，我们就可以配置、构建和测试代码了:

$ mkdir -p build
$ cd build
$ cmake ..
$ cmake --build .
$ ctest

Start 1: python_test
1/1 Test #1: python_test ...................... Passed 0.03 sec
100% tests passed, 0 tests failed out of 1
Total Test time (real) = 0.03 sec

工作原理

本示例中，使用一个相对简单的CMakeLists.txt文件对接了Python和C++，但是是通过使用FindCython.cmake进行的实现。UseCython.cmake模块，放置在cmake-cython下。这些模块包括使用以下代码:

# directory contains UseCython.cmake and FindCython.cmake
list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/cmake-cython)

# this defines cython_add_module
include(UseCython)

FindCython.cmake包含在UseCython.cmake中，并定义了${CYTHON_EXECUTABLE}变量。后一个模块定义了cython_add_module和cython_add_standalone_executable函数，它们分别用于创建Python模块和独立的可执行程序。这两个模块都可从 https://github.com/thewtex/cython-cmake-example/tree/master/cmake 下载。

这个示例中，使用cython_add_module创建一个Python模块库。注意，将使用非标准的CYTHON_IS_CXX源文件属性设置为TRUE，以便cython_add_module函数知道如何将pyx作为C++文件进行编译:

# tells UseCython to compile this file as a c++ file
set_source_files_properties(account.pyx PROPERTIES CYTHON_IS_CXX TRUE)

# create python module
cython_add_module(account account.pyx account.cpp)

Python模块在${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}中创建，为了让Python的test.py脚本找到它，我们使用一个自定义环境变量传递相关的路径，该环境变量用于在test.py中设置path变量。请注意，如何将命令设置为调用CMake可执行文件本身，以便在执行Python脚本之前设置本地环境。这为我们提供了平台独立性，并避免了环境污染:

add_test(
  NAME
  	python_test
  COMMAND
  	${CMAKE_COMMAND} -E env ACCOUNT_MODULE_PATH=$<TARGET_FILE_DIR:account>
  	${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/test.py
  )

我们来看看account.pyx文件，这是Python与C++之间的接口文件，并对C++接口进行描述:

# describe the c++ interface
cdef extern from "account.hpp":
  cdef cppclass Account:
    Account() except +
    void deposit(double)
    void withdraw(double)
    double get_balance()

可以看到cinit构造函数、__dealloc__析构函数以及deposit和withdraw方法是如何与对应的C++实现相匹配的。

总之，发现了一种机制，通过引入对Cython模块的依赖来耦合Python和C++。该模块可以通过pip安装到虚拟环境或Pipenv中，或者使用Anaconda来安装。

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