如果您是想要使用源码启动的用户,请直接拉取 master 分支代码
git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git
Langchain-Chatchat 自 0.3.0 版本起,为方便支持用户使用 pip 方式安装部署,以及为避免环境中依赖包版本冲突等问题, 在源代码/开发部署中不再继续使用 requirements.txt 管理项目依赖库,转为使用 Poetry 进行环境管理。
在安装 Poetry 之前,如果您使用 Conda,请创建并激活一个新的 Conda 环境,例如使用
conda create -n chatchat python=3.9
创建一个新的 Conda 环境。
安装 Poetry: Poetry 安装文档
Note
如果你没有其它 poetry 进行环境/依赖管理的项目,利用 pipx 或 pip 都可以完成 poetry 的安装,
Note
如果您使用 Conda 或 Pyenv 作为您的环境/包管理器,在安装Poetry之后,
使用如下命令使 Poetry 使用 virtualenv python environment (poetry config virtualenvs.prefer-active-python true
)
进入主项目目录,并安装 Langchain-Chatchat 依赖
cd Langchain-Chatchat/libs/chatchat-server/
poetry install --with lint,test -E xinference
# or use pip to install in editing mode:
pip install -e .
Note
Poetry install 后会在你的虚拟环境中 site-packages 路径下生成一个 chatchat-<version>
.dist-info 文件夹带有 direct_url.json 文件,这个文件指向你的开发环境
当开发环境中所需的依赖库发生变化时,一般按照更新主项目目录(Langchain-Chatchat/libs/chatchat-server/
)下的 pyproject.toml 再进行 poetry update 的顺序执行。
如果需要对开发环境中代码打包成 Python 库并进行测试,可在主项目目录执行以下命令:
poetry build
命令执行完成后,在主项目目录下会新增 dist
路径,其中存储了打包后的 Python 库。
如果您在开发时所使用的 IDE 需要指定项目源代码根目录,请将主项目目录(Langchain-Chatchat/libs/chatchat-server/
)设置为源代码根目录。
执行以下命令之前,请先设置当前目录和项目数据目录:
cd Langchain-Chatchat/libs/chatchat-server/chatchat
export CHATCHAT_ROOT=/parth/to/chatchat_data
从 0.3.1
版本开始,所有配置项改为 yaml
文件,具体参考 Settings。
执行以下命令初始化项目配置文件和数据目录:
cd libs/chatchat-server
python chatchat/cli.py init
Warning
这个命令会清空数据库、删除已有的配置文件,如果您有重要数据,请备份。
cd libs/chatchat-server
python chatchat/cli.py kb --recreate-vs
如需使用其它 Embedding 模型,或者重建特定的知识库,请查看 python chatchat/cli.py kb --help
了解更多的参数。
cd libs/chatchat-server
python chatchat/cli.py start -a
如需调用 API,请参考 API 使用说明