关于学习率的设定的疑惑

[stephen-TT]

问题确认 Search before asking

• 我已经查询历史issue，没有发现相似的bug。I have searched the issues and found no similar bug report.

Bug组件 Bug Component

Training

Bug描述 Describe the Bug

使用ppyoloe训练voc数据集的时候，学习率到底该怎么设定；
我看历史issue有的版本说如果gpu是4，则设为0.005，还有的版本给了一个学习率的设定公式，我到底以哪个为准，可以给个明确的答案吗，谢谢

复现环境 Environment

• os: cent os
• paddlepaddle: 2.6.1
• paddleDetection: release/2.6
• python:3.8
• cuda: 11.2
• cudnn: 8.x

Bug描述确认 Bug description confirmation

• 我确认已经提供了Bug复现步骤、代码改动说明、以及环境信息，确认问题是可以复现的。I confirm that the bug replication steps, code change instructions, and environment information have been provided, and the problem can be reproduced.

是否愿意提交PR？ Are you willing to submit a PR?

• 我愿意提交PR！I'd like to help by submitting a PR!

[zhangyubo0722]

检测模型基本上是基于8卡进行训练，如果使用默认配置的话，四卡训练则默认学习率除以2，单卡训练则默认学习率除以8

[stephen-TT]

和batch_size有关系吗，比如说我修改了默认的batch_size, 使用4卡进行训练，学习率还是除以2吗

[zhangyubo0722]

是这样的，学习率根本上和总的batch_size有关系，在配置文件中的默认batch_size指的是单卡bs，假如设置的为4的话，并且在训练过程中使用八卡训的，所以总的bs为48=32，您自己训练的时候总的bs需要和学习率等比变化，例如您的是四卡，bs设置为2，那么总bs为42=8，相比于默认配置，总bs为之前的四分之一，所以学习率除以4